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配置教程 / 客户端与智能体

客户端与智能体配置指引

根据您的实际使用场景,我们为您推荐两大主力工具:
【全民首选 · 日常对话与办公写作】首推 Cherry Studio(零代码门槛,一键拉取模型);
【极客进阶 · 编程开发与长任务智能体】终端派选 OpenCode,IDE 派选 Cline(两者均开源;Cline 自动拉取模型列表,不用手填模型名);Aider、Goose 亦已实测通过。
其他支持自定义 API 的工具均可自由接入,配置逻辑完全相同。

通用接入核心两要素

所有软件接入 FlowsToken 都只需要填这两个核心信息:

1. API 接口地址 (Base URL):

2. API 密钥 (API Key):粘贴您在 控制台 → API 密钥 中创建的 sk-... 密钥。

全民默认首选:Cherry Studio 日常对话 / 办公写作 / 一键自动拉取模型

强烈推荐理由:国内目前最受欢迎的桌面 AI 客户端。界面优雅、完全像微信一样打字聊天,支持 Claude、GPT-5、DeepSeek 等多模型同时对比回答、自带知识库与联网。最关键的是:它支持一键自动拉取全部模型,完全不需要手动记忆或输入任何模型名字,新手绝不出错!

Cherry Studio 30 秒极速接入指引:

  1. 打开 Cherry Studio,点击左下角 设置 (Settings) → 模型服务;
  2. 在左侧列表中点击 添加 (Add),提供商类型选择 OpenAI;
  3. 提供商名称:填写 FlowsToken;
  4. API 地址 (API URL):填写 https://www.flowstoken.com/v1;
  5. API 密钥 (API Key):粘贴您在 FlowsToken 控制台生成的 sk-... 密钥;
  6. 核心关键步骤(一键拉取):
    直接点击右侧的 「管理」或「🔄 拉取/同步模型列表」 按钮!FlowsToken 会自动把您当前密钥能用的全部模型一次性拉取出来,您只需勾选想要使用的模型,回到聊天窗口即可开始对话!

前往 Cherry Studio 官网免费下载 →

编程智能体首选:OpenCode 开源 · 终端编程 Agent · 全自动长任务

为什么推荐 OpenCode?
OpenCode 是完全开源的终端编程智能体(Claude Code 的开源对标),具备自主规划、读写代码、执行终端命令、多轮工具调用的能力。配置是一个明文 JSON 文件,只连您填写的 API 地址,代码不经过任何第三方服务器——这也是我们把它放在编程类首位、而不推荐闭源专有 IDE 的原因。以下步骤均已用 FlowsToken 智能组与官方组实测通过。

OpenCode 接入步骤:

  1. 安装:macOS / Linux 终端执行 brew install sst/tap/opencode,或任意系统 npm i -g opencode-ai;
  2. 写配置文件:在您的项目根目录(或 ~/.config/opencode/ 全局)新建 opencode.json,把下面内容粘进去,只需改 models 里的模型名:
    opencode.json
    {
      "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
      "provider": {
        "flowstoken": {
          "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
          "name": "FlowsToken",
          "options": {
            "baseURL": "https://www.flowstoken.com/v1",
            "apiKey": "{env:FLOWSTOKEN_API_KEY}"
          },
          "models": {
            "bestoo-auto": { "name": "FlowsToken 智能API" }
          }
        }
      }
    }
    • baseURL 必须带末尾的 /v1;
    • apiKey 推荐写 {env:FLOWSTOKEN_API_KEY},密钥放环境变量、不进配置文件(export FLOWSTOKEN_API_KEY="sk-您的密钥");也可以直接填 "sk-...";
    • OpenCode 不自动拉取模型列表,models 里的名字必须与您 Key 的分组匹配,对照表见下;
  3. 模型名必须与 Key 分组匹配(OpenCode、Aider、Goose、Cline 等所有不自动拉模型的智能体通用):
    您的 API Key 分组配置里填入的模型名说明与核心避坑
    智能API组
    推荐小白与日常编程
    bestoo-auto 强烈推荐!一个名字,系统按任务难度自动调度最合适的模型;智能体多轮工具调用实测一次通过。
    官方组 (VIP)
    官方模型 · 官方价直售
    Claude 编程首选:anthropic/claude-sonnet-4.6
    Claude 深度思考:anthropic/claude-opus-4.6
    OpenAI 旗舰:openai/gpt-5.6-sol
    OpenAI 性价比:openai/gpt-5.6-terra
    DeepSeek 满血:deepseek/deepseek-v4-pro
    通义千问:alibaba/qwen3.5-plus
    必须带厂商英文前缀(anthropic/、openai/、deepseek/ 等)。
    若漏掉前缀直接填 claude-sonnet-4.6,系统会报“无可用渠道”。完整名单详见官网「价格」。
    普通组 (默认)
    双通道高可用 · 官方1~3折
    常规代码:gpt-5.6-sol
    性价比 Claude:claude-sonnet-4-6
    极速推理:deepseek-v4.1-flash
    不要带任何前缀,直接输入常规模型名即可。普通组加了 openai/ 等前缀反而会识别不了。
    注意 Claude 在普通组是横线写法 claude-sonnet-4-6(不是 4.6),写错会报“无可用渠道”。三款均已实测智能体工具调用通过。
    选型秘诀:想用其他模型?去「模型广场」一键复制即可!
    1. 打开 FlowsToken 模型广场;
    2. 在页面顶部「分组」筛选框中选中您创建 Key 时的分组(智能API (smart)、官方组 (vip) 或 普通组 (default));
    3. 页面即时筛出该组全部可用模型,点击模型名即可复制,粘进配置文件的 models 里,100% 准确不拼错。
  4. 开始使用:在项目目录执行 opencode 进入交互界面(/models 可切换模型),或一句话直接跑任务:opencode run "把这个项目的 README 补全"。
官方组 Claude 用户小贴士:实测 anthropic/claude-sonnet-4.6 在 OpenCode 中偶尔会把工具参数写成 file_path 触发一次校验报错,模型会自行纠正重试,不影响最终结果,只是多耗一两轮。智能组 bestoo-auto 无此现象。若想让 Claude 走 Anthropic 原生协议,把 "npm" 改为 "@ai-sdk/anthropic",其余不变,同样实测通过。

前往 OpenCode 官网 →

不想手填模型名?用 Cline 开源 VS Code 插件 · 自动拉取模型 · 小白友好

Cline 是最流行的开源 VS Code 编程智能体插件(同类里更新最勤),能力与 OpenCode 同级:自主规划、改代码、跑终端。它的 OpenAI Compatible 提供方会自动向 FlowsToken 请求您这把 Key 能用的模型列表,模型框直接下拉/搜索选择,不需要记模型名——这是我们把它推荐给不熟悉命令行用户的原因。请使用 4.x 及以上版本(2026 年 7 月起自带模型列表拉取,并已兼容最新版 VS Code)。

Cline 接入步骤:

  1. 安装:打开 VS Code → 左侧「扩展」搜索 Cline 安装(或终端执行 code --install-extension saoudrizwan.claude-dev);
  2. 进入设置:点击左侧 Cline 图标 → 右上角齿轮 ⚙ → API Configuration;
  3. API Provider 选 OpenAI Compatible;
  4. Base URL 填 https://www.flowstoken.com/v1(带 /v1);API Key 粘贴您的 sk-... 密钥;
  5. Model ID:填完上面两项后,点击模型框会出现从 FlowsToken 拉取的模型列表——列表里就是您这把 Key 分组能用的全部模型:智能组 Key 只会看到 bestoo-auto,官方组 Key 看到带厂商前缀的全部官方模型,普通组 Key 看到无前缀的模型。点选后保存即可开始对话。若列表暂未出现,也可直接手填模型名(对照上方分组表)。
小贴士:① 分组不同、模型列表不同,换 Key 后请重新选一次模型;② 想同时用官方组和智能组,可在设置里为 Plan / Act 两种模式分别配置不同的 Key 与模型;③ 同类插件 Roo Code 配置方式相同且也支持自动拉取,但其 3.54 及更早版本在 VS Code 1.122+ 上会报 Could not find ripgrep binary 无法使用(Roo 自身 bug,与 FlowsToken 无关),等它更新后再用;Kilo Code 7.x 已改为 OpenCode 同架构,需手写模型清单,按 OpenCode 一节配置。

前往 Cline 官网 →

Aider 开源 · 终端结对编程 · 最省 Token

Aider 是老牌开源终端编程助手,改动直接落盘并自动 git 提交,工具调用轮次少、Token 消耗在同类里最低,适合改小功能、修 bug、写测试。下方「终端极客模式」的生成器可粘贴密钥自动拼出命令。

  1. 安装:uv tool install aider-chat(或 pipx install aider-chat);
  2. 配置环境变量(Mac/Linux):export OPENAI_API_BASE=https://www.flowstoken.com/v1 与 export OPENAI_API_KEY=sk-您的密钥,可追加到 ~/.zshrc 永久生效;
  3. 启动:智能组 aider --model openai/bestoo-auto;官方组 aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-4.6(openai/ 前缀表示走 OpenAI 兼容协议,后面接您分组里的模型名)。
启动时会提示 Unknown context window size and costs, using sane defaults——这是 Aider 不认识自定义模型名的正常提示,不影响使用,加 --no-show-model-warnings 可关闭。给模型下指令时尽量明确(“新建 X 文件实现 Y”),过于口语化的描述它可能只回复文字而不产出改动;偶发把说明文字和文件名写到一行导致改动落空时,重跑一次即可。

访问 Aider 官网

Goose 开源 · 桌面 + 终端通用智能体 · MCP 生态

Goose 由 Block 开源,既有桌面应用也有命令行,不限于编程:可以接 MCP 扩展去操作浏览器、数据库、办公软件,适合“让 AI 替我把这一串事做完”的通用任务。

  1. 安装:brew install block-goose-cli,或在官网下载桌面版;
  2. 配置环境变量:
    Shell
    export GOOSE_PROVIDER=openai
    export GOOSE_MODEL=bestoo-auto
    export OPENAI_HOST=https://www.flowstoken.com
    export OPENAI_API_KEY=sk-您的密钥
    注意:Goose 的 OPENAI_HOST 不要带 /v1(它会自动拼接 /v1/chat/completions,带了会变成 /v1/v1/... 报 404)。这与 OpenCode / Aider 相反。桌面版在 Settings → Models → Configure Provider → OpenAI 中填同样的 Host 与 Key 即可。
  3. 运行:goose session 进入交互,或 goose run -t "在当前目录新建 hello.py 并运行"。
官方组模型选择:Goose 请使用 GOOSE_MODEL=openai/gpt-5.6-terra 或 openai/gpt-5.6-sol(实测全链路通过)。Goose 目前与 Claude 系模型的工具名约定不兼容(会反复调用不存在的工具而卡住),暂不建议在 Goose 中使用 anthropic/ 模型;要用 Claude 请选 OpenCode 或 Aider。

访问 Goose 官网

其他主流客户端(配置方式完全类同)

如果您习惯使用以下工具,配置方法与上述完全一致(填入相同的 Base URL 与 API 密钥即可):

ChatBox 轻量全平台(手机+电脑)

  1. 打开 ChatBox,进入 设置 → AI 模型提供方,选择 OpenAI API;
  2. API 密钥:粘贴您的 sk-...;
  3. 注意 Base URL 填法:ChatBox 会自动在末尾拼接 /v1,因此请填写 https://www.flowstoken.com(不要带末尾的 /v1);
  4. 模型选择:智能API填 bestoo-auto,或普通组如 gpt-5.6-sol,点击保存即可。

访问 ChatBox 官网

NextChat (ChatGPT-Next-Web) 经典网页 / 桌面版

  1. 点击界面左下角 设置 图标,服务商选择 OpenAI;
  2. 接口地址 (Endpoint):填写 https://www.flowstoken.com/v1;
  3. API Key:填入您的 sk-...;
  4. 自定义模型列表:填入 bestoo-auto,gpt-5.6-sol 等模型。

访问 NextChat 官网

其他编辑器插件 (Roo Code / Continue) 与 Cursor 代码编辑器插件

  • Cursor:Settings → Models → 在 OpenAI API Key 处填入密钥,展开 Override OpenAI Base URL 并填入 https://www.flowstoken.com/v1。
  • Roo Code(开源):API Provider 选择 OpenAI Compatible,Base URL 填入 https://www.flowstoken.com/v1,API Key 填入密钥,模型从自动拉取的列表中选择;注意 3.54 及更早版本与 VS Code 1.122+ 不兼容(见上方 Cline 一节说明)。Cline 见上方独立教程。
  • Continue:在配置文件中将 provider 设为 openai,apiBase 设为 https://www.flowstoken.com/v1。

Dify / FastGPT / Open WebUI 应用编排与大模型中台

  • Dify:设置 → 模型供应商 → 添加 OpenAI 兼容模型,API Endpoint 填写 https://www.flowstoken.com/v1,填入 API Key。
  • Open WebUI:管理员面板 → 外部连接 → OpenAI API 接口填 https://www.flowstoken.com/v1,保存后点击刷新同步模型。
  • FastGPT:渠道管理中添加 OpenAI 兼容渠道,Base URL 指向 https://www.flowstoken.com/v1。

终端与命令行极客模式 (Terminal / CLI) 命令行开发 · 一键复制指令

FlowsToken 100% 遵循 OpenAI 标准接口协议,所有终端 AI 命令行工具(如 OpenCode、Aider、Goose、ShellGPT、aicommits)以及自动化 Shell 脚本均可无缝运行。

纯本地浏览器实时拼装 · 安全不上传

① Mac / Linux 环境变量配置(复制后在终端粘贴回车,当前窗口立即生效):

② Windows PowerShell 环境变量(复制后在 PowerShell 粘贴回车):

③ 原生 curl 连通性测试命令(零依赖,直接在终端回车验证):

④ Aider 直启命令(免额外配置环境变量,一行开跑):

⑤ Goose 直启命令(注意 Host 不带 /v1):

终端高阶使用秘诀:

  • 永久生效:将上述 ① 中的 export 命令追加写入您的 ~/.zshrc(Mac 默认)或 ~/.bashrc(Linux 默认)文件末尾,以后每次打开终端都自动连通 FlowsToken;
  • Aider 指定官方组 Claude 模型:运行 aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-4.6(需使用官方组 Key);
    OpenCode 配好 opencode.json 后直接 opencode run "任务描述",见上方 编程智能体 一节;
  • ShellGPT (sgpt):配好环境变量后直接在终端运行 sgpt "用一行命令查找占用磁盘最大的前10个文件";
  • Git 自动生成提交信息:运行 aicommits 即可自动分析暂存区代码并生成标准 Commit Message。

开发者 Python 代码调用示例

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://www.flowstoken.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="bestoo-auto",  # 推荐智能API,或官方组 zai/glm-5 / openai/gpt-5.6-sol
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,请写一段快速排序算法"}],
)
print(response.choices[0].message.content)